材料色选

概　述

近红外图像传感器能通过近红外光透过物品表面精准成像，解决传统可见光色选仅凭颜色、形状分选的局限，可根据物料的分子吸收光谱特征进行精准鉴别和分选。

果蔬分拣

利用近红外光成像可以呈现肉眼不可见的果蔬表皮附近滞留的水分与伤痕。因此，果蔬出货前的有通过用近红外光成像辅助可见光成像从而大幅提升效率和降低人力成本。

农田观察

当今的农业世界里，已经可以通过从空中用相机拍摄农田来把握农作物培育情况。近红外成像能根据水分量实现培育状况与分布状况的可视化，大幅提升判断精度。

食品加工

在食品生产中。混入的异物颜色相近的情况，仅仅依靠可视光摄像头将难以分辨。而SWIR的吸收特性与反射特性，能够可视光难以察觉的物质差异。例如在坚果分选中，可以识别并剔除内部霉变、虫蛀但外壳完好的坏籽；在粮食加工中，可根据水分含量对谷物进行分级。